Quando a realidade não pode ser explicada, podemos mudar teorias ou ferramentas analíticas?

Quando a realidade não pode ser explicada, podemos mudar teorias ou ferramentas analíticas?

Em Matemática, um termo especial, invariância, é usado. O que é um invariante? Nos termos mais simples, uma invariante é algo que não muda. A invariância é uma propriedade muito poderosa que permite resolver problemas com jogos, cores, simetria, paridade, indução. Um problema de invariância apresenta muitas formas, o mais difícil é reconhecê-lo.

Na programação orientada a objetos e na programação funcional, um "objeto imutável" é um objeto cujo estado não pode ser modificado depois de criado. Um objeto pode ser considerado imutável, embora alguns de seus atributos internos mudem, desde que o estado do objeto não pareça mudar de um ponto de vista externo. Objetos imutáveis ​​são úteis porque são seguros em ambientes múltiplos e complexos; eles também são fáceis de entender e é fácil raciocinar sobre eles; além de oferecer maior segurança que objetos mutáveis.

Na vida real, nos negócios, no campo da pesquisa científica, em qualquer campo, geram-se dados que devem ser analisados ​​para tomar decisões. Os dados são organizados ou distribuídos para que conclusões e respostas sobre o conteúdo e significado possam ser obtidas. A distribuição mais geral é a curva de distribuição normal, uma curva simétrica em forma de sino que contém o total de dados igualmente distribuídos em ambos os lados de três valores principais (mediana e modo). Para a população, um parâmetro chamado desvio padrão determina a que distância do centro outros valores são encontrados. Na curva, as áreas são probabilidades calculadas entre os valores escolhidos.

Quando as distribuições reais não são normais, mas certos requisitos como o Teorema do Limite Central são atendidos, é possível aproximar ou ajustar as distribuições em direção ao normal. Em certo sentido, a distribuição normal é uma invariante? Literalmente, tudo pode ser explicado com suas regras.

No mundo de hoje, a tecnologia multiplicou exponencialmente a capacidade de gerar dados. Uma década atrás, um megabyte foi uma grande magnitude. Hoje dificilmente é igual ao conteúdo de uma foto de alta resolução. Já estamos na era do petabyte, nomes foram definidos para as novas unidades. O Brontobyte (lembrando os brontossauros?) Ainda não é usado. A curva normal seguirá seu trono ou terá que ser mudada?

Será possível? A "curva normal do brontossauro" é bizarra, incomum, rara, inesperada, anômala, anormal, incomum, estranha, infrequente, excepcional, singular, mas não é também o mundo? Um único exemplo: casais que saem para almoçar, não se olham nem vêem o que comem; amigos que estão em uma reunião e ninguém poderia dizer como o amigo sentado ao lado dele está vestido porque eles estão absorvidos com o brinquedo; pessoas que andam na rua e precisam de bastões inteligentes como os cegos para evitar bater nas pessoas ou nas paredes. Tudo o que parecia imaginação exagerada no passado, é rotina hoje.

Cuando la realidad no puede ser explicada, ¿podemos cambiar teorías o herramientas analíticas?

Cuando la realidad no puede ser explicada, ¿podemos cambiar teorías o herramientas analíticas?

En Matemática se usa un término especial, la invariancia. ¿Qué es un invariante? En los términos más simples, un invariante es algo que no cambia. La invariancia es una propiedad muy poderosa que permite abordar problemas con juegos, colores, simetría, paridad, inducción. Un problema de invariancia presenta muchas formas, lo más difícil es reconocerlo.

En programación orientada a objetos y programación funcional un «objeto inmutable» es un objeto cuyo estado no puede ser modificado una vez creado. Un objeto puede ser considerado inmutable, aunque algunos de sus atributos internos cambien, siempre y cuando el estado del objeto parezca no cambiar desde un punto de vista externo al mismo.  Los objetos inmutables son útiles porque son seguros en entornos múltiples y complejos; además son fáciles de entender y es fácil razonar sobre ellos; además de ofrecer mayor seguridad que los objetos mutables. ​

En la vida real, en los negocios, en ámbito de la investigación científica, en cualquier campo, se generan datos que deben ser analizados para tomar decisiones. Los datos se organizan o distribuyen de manera que se pueda obtener conclusiones y respuestas sobre el contenido y significado. La distribución más general es la Curva de distribución normal, una curva simétrica, en forma de campana que contiene al total de datos distribuidos en forma equitativa ambos lados de tres valores centrales (media mediana, y moda). Para la población, un parámetro llamado desviación estándar determina a que distancia del centro se encuentran otros valores. En la curva, las áreas son probabilidades calculadas entre valores elegidos.

Cuando las distribuciones reales no son normales, pero se cumplen ciertos requisitos como el Teorema de Límite Central, es posible hacer una aproximación o ajuste de las distribuciones hacia la normal. En sentido, ¿la distribución normal es como una invariante?  Literalmente, todo se puede explicar con sus reglas.

En el mundo actual, la tecnología ha multiplicado exponencialmente la capacidad de generar datos. Hace una década, un megabyte era una gran magnitud. Hoy apenas equivale al contenido de una foto de alta resolución. Estamos ya en la era de los petabytes, ya se han definido nombres para las nuevas unidades. El Brontobyte (¿recordando a los brontosaurios?) todavía no se usa. ¿Seguirá en su trono la curva normal, o habrá que cambiarla?

¿Será posible? La “curva normal del brontosaurio” es bizarra, inusual, rara, inesperada, anómala, anormal, desacostumbrada, extraña, infrecuente, excepcional, singular, pero ¿no es también así el mundo?  Un solo ejemplo: Parejas que salen almorzar, ni se miran ni ven lo que comen; amigos que están en una reunión y nadie podría decir cómo está vestido el amigo sentado junto a él porque están absortos con el juguete; gente que camina por la calle y necesita bastones inteligentes como los ciegos para no chocar contra la gente ni las paredes. Todo lo que parecía imaginación exagerada en el pasado, es hoy rutina.

A distribuição normal ou "Gaussian Bell": Como mudar sua sorte

A distribuição normal ou "Gaussian Bell": Como mudar sua sorte

A distribuição normal é uma distribuição de probabilidade de variável contínua que descreve os dados agrupados em torno de um valor central. Qualquer processo em que os valores mudam para causas aleatórias ou chance, tem distribuição normal. Esta condição é freqüente em fenômenos naturais (daí o nome "normal"). A representação gráfica é a curva de distribuição normal, também chamada de sino de Gauss em homenagem a Carl Friedrich Gauss, que é erroneamente atribuído a sua invenção e que a utilizava com frequência para analisar fenômenos astronômicos.

A distribuição normal é a mais conhecida e usada de todas as distribuições, é o padrão de referência para muitos problemas de probabilidade. Algumas aplicações em medição, psicologia, educação (cada caso será desenvolvido mais tarde, com detalhes e cálculos).

(i) Determine a porcentagem de casos dentro de limites, pontuações ou valores dados.

(ii) Determine a porcentagem de casos que estão acima ou abaixo de uma determinada pontuação, ponto ou valor de referência.

(iii) Determinar os limites das pontuações que incluem uma determinada porcentagem de casos

(iv) Determine a classificação percentual de um aluno em seu grupo.

(v) Descubra o valor percentual da classificação percentual de um aluno.

(vi) Compare as duas distribuições em termos de sobreposição.

(vii) Determinar a dificuldade relativa da evidência e

(viii) Divida um grupo em subgrupos de acordo com uma determinada capacidade ou habilidade e atribua a qualificação correspondente.

Na prática, normalmente, você não sabe a distribuição real de sua população, mas pode aproximar uma distribuição normal com uma precisão razoável, com base no teorema de Lyapunov ou "teorema do limite central" (TLC). A justificativa está na aleatoriedade dos dados, na presença de muitos fatores independentes e no tamanho da amostra (30 ou mais). Com mais correção, ao invés da verificação teórica de sua distribuição, um teste de normalidade é aplicado para verificar se a aproximação da normalidade da amostra é possível.

Esse procedimento é muito útil quando você não sabe a média ou a variância de uma população e precisa fazer uma estimativa das estatísticas das amostras. Pelo NAFTA, a distribuição de médias amostrais de uma população de tamanho suficientemente grande (30 ou mais elementos) segue uma distribuição normal, independentemente da distribuição da população.

A psicóloga Mónica Ferrero afirma que a depressão NÃO é uma doença, mas uma DECISÃO. Quando temos algum infortúnio (a perda de um ente querido, um relacionamento rompido, a perda de um emprego), é normal e necessário ficar triste por algum tempo; antes de qualquer perda é necessário "elaborar o duelo", "atravessar essa dor" para superá-la e crescer a partir dela.

A tristeza costuma estar associada à depressão. Há depressão se a tristeza dura pelo menos seis meses; além da "renúncia, o abandono". A depressão é diagnosticada quando a pessoa "joga a toalha", se entrega e "renuncia à vida". E isso é uma decisão. Ninguém é culpado de algo doloroso acontecendo em sua vida e se sentindo triste, mas eles podem decidir o que fazer, então eles têm duas opções, enfrentar o problema ou se render. Com esta decisão, o crescimento é escolhido a partir da adversidade, ou o colapso e queda na depressão.

Toda ação, por menor que pareça, que se lembre da vida antes do incidente nefasto, se torna o melhor antidepressivo. O cérebro começa a formar endorfinas e substâncias semelhantes aos antidepressivos. Talvez em duas semanas, o cérebro não acredite mais que está deprimido, recupera o desejo de fazer as coisas e o desejo de "viver".

Em outras atividades ou situações, na curva normal, você salta da extremidade esquerda para a direita. É um salto quântico, que requer mudanças de pontos de vista de maneira radical. Não se preocupe com o resto, é você quem muda e encontra o espaço mais confortável

Referências

SUPERAR LA DEPRESIÓN SIN FÁRMACOS

http://www.monicaferrera.es/superar-la-depresion-sin-farmacos/

La distribución normal o “Campana de Gauss”: Como cambiar de suerte

La distribución normal o “Campana de Gauss”: Como cambiar de suerte

La distribución normal es una distribución de probabilidad de variable continua que describe los datos que se agrupan en torno a un valor central. Todo proceso donde los valores cambian por causas aleatorias o el azar, tiene distribución normal. Esta condición es frecuente en fenómenos naturales (por eso el nombre de “normal”). La representación gráfica es la curva de distribución normal, llamada también campana de Gauss en honor de Carl Friedrich Gauss, a quien se le atribuye erróneamente su invención y que la usó frecuentemente para analizar fenómenos astronómicos.

La distribución normal es la más conocida y utilizada de todas las distribuciones, es el estándar de referencia para muchos problemas de probabilidad. Algunas aplicaciones en medición, psicología, educación (Cada caso será desarrollado luego, con detalles y cálculos).

(i) Determinar el porcentaje de casos dentro de límites, puntajes o valores dados.

(ii) Determinar el porcentaje de casos que están por encima o por debajo de un puntuación, punto o valor de referencia dado.

(iii) Determinar los límites de puntajes que incluyen un porcentaje dado de casos

(iv) Determinar el rango percentil de un estudiante en su grupo.

(v) Averiguar el valor percentil del rango percentil de un estudiante.

(vi) Comparar las dos distribuciones en términos de superposición.

(vii) Determinar la dificultad relativa de los elementos de prueba, y

(viii) Dividir un grupo en subgrupos de acuerdo con cierta capacidad o habilidad y asignar la calificación correspondiente.

En la práctica, por lo general, usted no conoce la distribución real de su población, pero puede aproximarla por una distribución normal con una precisión razonable, apoyándose en el Teorema de Lyapunov o “Teorema del límite central” (TLC). La justificación está en la aleatoriedad de los datos, la presencia de muchos factores independientes y el tamaño de la muestra (30 o más). Con más corrección, en vez de la verificación teórica de su distribución, se aplica una prueba de normalidad para ver si es posible la aproximación a la normalidad a partir de la muestra.

Este procedimiento es muy útil cuando no se conocen la media o la varianza de una población y tiene que hacer una estimación a partir de las estadísticas de las muestras. Por el TLC, la distribución de medias de muestras de una población de un tamaño suficientemente grande (30 o más elementos) sigue una distribución normal, independientemente de la distribución de la población.

La psicóloga Mónica Ferrero afirma que la depresión NO es una enfermedad, sino una DECISIÓN. Cuando nos ocurre algún infortunio (la pérdida de un ser querido, una ruptura de pareja, la pérdida de un trabajo), es normal y necesario estar triste durante un tiempo; ante cualquier pérdida es necesario “elaborar el duelo”, “atravesar ese dolor” para poder superarlo y crecer a partir de él.

La tristeza se asocia a menudo con la depresión. Existe depresión si la tristeza dura al menos seis meses; además de la “renuncia, el abandono”. Se diagnostica la depresión cuando la persona “tira la toalla”, se rinde y “renuncia a la vida”. Y eso es una decisión. Nadie es culpable de que algo doloroso ocurra en su vida y sienta tristeza, pero puede decidir qué hacer, por lo que tiene dos opciones, afrontar el problema o rendirse. Con esa decisión, se elige el crecimiento a partir de la adversidad, o el hundimiento y caída en la depresión.

Cada acción, por pequeña que parezca, que recuerde la vida antes del incidente nefasto, se convierte en el mejor antidepresivo. El cerebro empieza formar las endorfina y sustancias similares a los antidepresivos. Quizás en dos semanas, el cerebro ya no cree que está depresivo, recupera las ganas de hacer cosas y las ganas de “vivir”.

En otras actividades o situaciones, en la curva normal, se salta del extremo izquierdo al derecho. Es un salto cuántico, que exige cambiar de puntos de vista de manera radical. No te preocupes por lo demás, eres tú quien cambia y encuentra el espacio más cómodo.

Referencias

SUPERAR LA DEPRESIÓN SIN FÁRMACOS

http://www.monicaferrera.es/superar-la-depresion-sin-farmacos/