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jueves, 21 de febrero de 2019

La distribution normale ou "Cloche Gaussienne": comment changer votre chance


La distribution normale ou "Cloche Gaussienne": comment changer votre chance

La distribution normale est une distribution de probabilité variable continue qui décrit les données regroupées autour d'une valeur centrale. Tout processus dont les valeurs changent pour des causes aléatoires ou aléatoires a une distribution normale. Cette condition est fréquente dans les phénomènes naturels (d'où le nom "normal"). La représentation graphique est la courbe de distribution normale, également appelée cloche de Gauss en l'honneur de Carl Friedrich Gauss, qui attribue à tort son invention et l'utilisa fréquemment pour analyser des phénomènes astronomiques.

La distribution normale est la plus connue et la plus utilisée de toutes les distributions, c'est le standard de référence pour de nombreux problèmes de probabilité. Quelques applications en mesure, psychologie, éducation (Chaque cas sera développé plus tard, avec des détails et des calculs).

(i) Déterminez le pourcentage de cas dans les limites, les scores ou les valeurs données.
(ii) Déterminez le pourcentage de cas supérieurs ou inférieurs à un score, à un point ou à une valeur de référence donnés.
(iii) Déterminer les limites des scores incluant un pourcentage donné de cas
(iv) Déterminez le rang de centile d'un élève dans son groupe.
(v) Déterminez la valeur en centile du rang en centile d'un élève.
(vi) Comparez les deux distributions en termes de chevauchement.
(vii) déterminer la difficulté relative de la preuve, et
(viii) Diviser un groupe en sous-groupes en fonction d'une capacité ou aptitude donnée et attribuer la qualification correspondante.

En pratique, en général, vous ne connaissez pas la répartition réelle de votre population, mais vous pouvez l'approcher d'une distribution normale avec une précision raisonnable, en vous référant au théorème de Lyapounov ou au "théorème de la limite centrale". La justification réside dans le caractère aléatoire des données, la présence de nombreux facteurs indépendants et la taille de l'échantillon (30 ou plus). Avec plus de correction, au lieu de la vérification théorique de sa distribution, un test de normalité est appliqué pour voir si l'approximation de la normalité à partir de l'échantillon est possible.

Cette procédure est très utile lorsque vous ne connaissez pas la moyenne ou la variance d'une population et que vous devez effectuer une estimation à partir des statistiques des échantillons. Selon l'ALENA, la distribution des moyennes d'échantillonnage d'une population d'une taille suffisante (30 éléments ou plus) suit une distribution normale, quelle que soit la distribution de la population.



La psychologue Mónica Ferrero affirme que la dépression n'est pas une maladie, mais une décision. Lorsque nous avons un malheur (la perte d’un être cher, une relation brisée, la perte d’un emploi), il est normal et nécessaire d’être triste pendant un certain temps; avant toute perte, il faut "élaborer le duel", "traverser cette douleur" pour la vaincre et en sortir.

La tristesse est souvent associée à la dépression. Il y a dépression si la tristesse dure au moins six mois; outre la "démission, l'abandon". La dépression est diagnostiquée lorsque la personne "jette l'éponge", se rend et "renonce à la vie". Et c'est une décision. Personne n'est coupable de quelque chose de pénible dans sa vie et de se sentir triste, mais ils peuvent décider quoi faire. Ils ont donc deux options: faire face au problème ou se rendre. Avec cette décision, la croissance est choisie parmi l'adversité, ou l'effondrement et la chute de la dépression.



Toute action, aussi minime soit-elle, qui rappelle la vie avant l'incident néfaste devient le meilleur antidépresseur. Le cerveau commence à former des endorphines et des substances similaires aux antidépresseurs. Peut-être que dans deux semaines, le cerveau ne croit plus qu'il est déprimé, qu'il retrouve le désir de faire des choses et le désir de "vivre".


Dans d'autres activités ou situations, dans la courbe normale, vous sautez de l'extrémité gauche vers la droite. C'est un saut quantique, qui nécessite de changer de point de vue de manière radicale. Ne vous inquiétez pas pour le reste, c'est vous qui changez et trouvez l'espace le plus confortable

Références

SUPERAR LA DEPRESIÓN SIN FÁRMACOS

The normal distribution or "Gaussian Bell": How to change your luck


The normal distribution or "Gaussian Bell": How to change your luck

The normal distribution is a continuous variable probability distribution that describes the data that is grouped around a central value. Any process where the values ​​change for random causes or chance, has normal distribution. This condition is frequent in natural phenomena (hence the name "normal"). The graphical representation is the normal distribution curve, also called bell of Gauss in honor of Carl Friedrich Gauss, who is wrongly attributed his invention and who used it frequently to analyze astronomical phenomena.

The normal distribution is the most known and used of all the distributions, it is the reference standard for many probability problems. Some applications in measurement, psychology, education (Each case will be developed later, with details and calculations).

(i) Determine the percentage of cases within limits, scores or given values.
(ii) Determine the percentage of cases that are above or below a given score, point or reference value.
(iii) Determine the limits of scores that include a given percentage of cases
(iv) Determine the percentile rank of a student in his group.
(v) Find out the percentile value of the percentile rank of a student.
(vi) Compare the two distributions in terms of overlap.
(vii) Determine the relative difficulty of the evidence, and
(viii) Divide a group into subgroups according to a certain capacity or ability and assign the corresponding qualification.

In practice, in general, you do not know the actual distribution of your population, but you can approximate it by a normal distribution with reasonable precision, relying on Lyapunov's Theorem or "Central Limit Theorem" (TLC). The justification lies in the randomness of the data, the presence of many independent factors and the size of the sample (30 or more). With more correction, instead of the theoretical verification of its distribution, a normality test is applied to see if the approximation to normality from the sample is possible.

This procedure is very useful when you do not know the mean or variance of a population and you have to make an estimate from the statistics of the samples. By NAFTA, the distribution of sample means of a population of a sufficiently large size (30 or more elements) follows a normal distribution, regardless of the population distribution.



The psychologist Mónica Ferrero affirms that depression is NOT a disease, but a DECISION. When we have some misfortune (the loss of a loved one, a broken relationship, the loss of a job), it is normal and necessary to be sad for a while; before any loss it is necessary to "elaborate the duel", "to cross that pain" in order to overcome it and grow from it.

Sadness is often associated with depression. There is depression if the sadness lasts at least six months; besides the "resignation, the abandonment". Depression is diagnosed when the person "throws in the towel", surrenders and "renounces life". And that is a decision. No one is guilty of something painful happening in their life and feeling sad, but they can decide what to do, so they have two options, face the problem or surrender. With this decision, growth is chosen from adversity, or the collapse and fall in depression.



Every action, however small it may seem, that remembers life before the nefarious incident, becomes the best antidepressant. The brain starts forming endorphins and substances similar to antidepressants. Perhaps in two weeks, the brain no longer believes that it is depressed, regains the desire to do things and the desire to "live".


In other activities or situations, in the normal curve, you jump from the left end to the right. It is a quantum leap, which requires changing points of view in a radical way. Do not worry about the rest, it's you who change and find the most comfortable space

References

SUPERAR LA DEPRESIÓN SIN FÁRMACOS