domingo, 24 de febrero de 2019

Wenn die Realität nicht erklärt werden kann, können wir Theorien oder Analysewerkzeuge ändern?


Wenn die Realität nicht erklärt werden kann, können wir Theorien oder Analysewerkzeuge ändern?


In der Mathematik wird ein spezieller Begriff, Invarianz, verwendet. Was ist eine Invariante? In den einfachsten Ausdrücken ändert sich eine Invariante nicht. Die Invarianz ist eine sehr mächtige Eigenschaft, die es erlaubt, Probleme mit Spielen, Farben, Symmetrie, Parität und Induktion anzugehen. Ein Invarianzproblem stellt viele Formen dar, das Schwierigste ist, es zu erkennen.

Bei der objektorientierten Programmierung und der funktionalen Programmierung ist ein "unveränderliches Objekt" ein Objekt, dessen Zustand nicht einmal geändert werden kann. Ein Objekt kann als unveränderlich betrachtet werden, obwohl sich einige seiner internen Attribute ändern, solange sich der Status des Objekts von außen nicht zu ändern scheint. Unveränderbare Objekte sind nützlich, da sie in mehreren und komplexen Umgebungen sicher sind. Sie sind auch leicht zu verstehen und es ist leicht, über sie nachzudenken. Außerdem bietet es mehr Sicherheit als veränderliche Objekte.

In der Praxis, in der Wirtschaft, auf dem Gebiet der wissenschaftlichen Forschung und in jedem Bereich werden Daten generiert, die analysiert werden müssen, um Entscheidungen treffen zu können. Die Daten werden organisiert oder verteilt, so dass Schlussfolgerungen und Antworten zu Inhalt und Bedeutung erhalten werden können. Die allgemeinste Verteilung ist die Normalverteilungskurve, eine symmetrische glockenförmige Kurve, die die Gesamtdaten enthält, die auf drei Seiten der drei Kernwerte (Median und Modus) gleichmäßig verteilt sind. Für die Grundgesamtheit bestimmt ein Parameter, der als Standardabweichung bezeichnet wird, in welchem ​​Abstand von der Mitte andere Werte gefunden werden. In der Kurve sind die Flächen Wahrscheinlichkeiten, die zwischen ausgewählten Werten berechnet werden.

Wenn die realen Verteilungen nicht normal sind, aber bestimmte Anforderungen wie der zentrale Grenzwertsatz erfüllt sind, ist es möglich, die Verteilungen in Richtung der Normalität anzunähern oder anzupassen. Ist die Normalverteilung in gewissem Sinne wie eine Invariante? Wörtlich kann alles mit seinen Regeln erklärt werden.


In der heutigen Welt hat die Technologie die Fähigkeit, Daten zu generieren, exponentiell vervielfacht. Vor einem Jahrzehnt war ein Megabyte eine große Größe. Heute entspricht es kaum dem Inhalt eines Fotos mit hoher Auflösung. Wir sind bereits im Petabyte-Zeitalter, für die neuen Einheiten wurden Namen festgelegt. Der Brontobyte (erinnert sich an die Brontosaurier?) Wird immer noch nicht benutzt. Wird die Normalkurve ihrem Thron folgen oder muss sie geändert werden?
Abbildung PPT

Ist es möglich Die "Normalkurve des Brontosaurus" ist bizarr, ungewöhnlich, selten, unerwartet, anomal, ungewöhnlich, ungewöhnlich, seltsam, selten, außergewöhnlich, einzigartig, aber ist das nicht auch die Welt? Ein einziges Beispiel: Paare, die zum Mittagessen ausgehen, sich weder anschauen noch sehen, was sie essen; Freunde, die sich in einer Besprechung befinden, und niemand konnte erkennen, wie der neben ihm sitzende Freund gekleidet ist, weil er mit dem Spielzeug beschäftigt ist; Menschen, die die Straße hinuntergehen und clevere Stöcke wie Blinde brauchen, um zu vermeiden, dass Personen oder Wände getroffen werden. Alles, was in der Vergangenheit übertrieben schien, ist heute Routine.




Cuando la realidad no puede ser explicada, ¿podemos cambiar teorías o herramientas analíticas?


Cuando la realidad no puede ser explicada, ¿podemos cambiar teorías o herramientas analíticas?



En Matemática se usa un término especial, la invariancia. ¿Qué es un invariante? En los términos más simples, un invariante es algo que no cambia. La invariancia es una propiedad muy poderosa que permite abordar problemas con juegos, colores, simetría, paridad, inducción. Un problema de invariancia presenta muchas formas, lo más difícil es reconocerlo.

En programación orientada a objetos y programación funcional un «objeto inmutable» es un objeto cuyo estado no puede ser modificado una vez creado. Un objeto puede ser considerado inmutable, aunque algunos de sus atributos internos cambien, siempre y cuando el estado del objeto parezca no cambiar desde un punto de vista externo al mismo.  Los objetos inmutables son útiles porque son seguros en entornos múltiples y complejos; además son fáciles de entender y es fácil razonar sobre ellos; además de ofrecer mayor seguridad que los objetos mutables.

En la vida real, en los negocios, en ámbito de la investigación científica, en cualquier campo, se generan datos que deben ser analizados para tomar decisiones. Los datos se organizan o distribuyen de manera que se pueda obtener conclusiones y respuestas sobre el contenido y significado. La distribución más general es la Curva de distribución normal, una curva simétrica, en forma de campana que contiene al total de datos distribuidos en forma equitativa ambos lados de tres valores centrales (media mediana, y moda). Para la población, un parámetro llamado desviación estándar determina a que distancia del centro se encuentran otros valores. En la curva, las áreas son probabilidades calculadas entre valores elegidos.

Cuando las distribuciones reales no son normales, pero se cumplen ciertos requisitos como el Teorema de Límite Central, es posible hacer una aproximación o ajuste de las distribuciones hacia la normal. En sentido, ¿la distribución normal es como una invariante?  Literalmente, todo se puede explicar con sus reglas.

En el mundo actual, la tecnología ha multiplicado exponencialmente la capacidad de generar datos. Hace una década, un megabyte era una gran magnitud. Hoy apenas equivale al contenido de una foto de alta resolución. Estamos ya en la era de los petabytes, ya se han definido nombres para las nuevas unidades. El Brontobyte (¿recordando a los brontosaurios?) todavía no se usa. ¿Seguirá en su trono la curva normal, o habrá que cambiarla?



¿Será posible? La “curva normal del brontosaurio” es bizarra, inusual, rara, inesperada, anómala, anormal, desacostumbrada, extraña, infrecuente, excepcional, singular, pero ¿no es también así el mundo?  Un solo ejemplo: Parejas que salen almorzar, ni se miran ni ven lo que comen; amigos que están en una reunión y nadie podría decir cómo está vestido el amigo sentado junto a él porque están absortos con el juguete; gente que camina por la calle y necesita bastones inteligentes como los ciegos para no chocar contra la gente ni las paredes. Todo lo que parecía imaginación exagerada en el pasado, es hoy rutina.






jueves, 21 de febrero de 2019

Normal dağılım veya "Gauss Bell": Şansınızı nasıl değiştirirsiniz?


Normal dağılım veya "Gauss Bell": Şansınızı nasıl değiştirirsiniz?

Normal dağılım, merkezi bir değer etrafında gruplanmış verileri tanımlayan sürekli değişken bir olasılık dağılımıdır. Değerlerin rasgele nedenler veya şans için değiştiği herhangi bir işlem normal dağılıma sahiptir. Bu durum doğal fenomenlerde sık görülür (bu nedenle "normal" adı). Grafiksel gösterimi, aynı zamanda yanlış bir şekilde atfettiği ve astronomik fenomenleri analiz etmek için sık kullandığı Carl Friedrich Gauss'un şerefine Gauss çanı olarak da bilinen normal dağılım eğrisidir.

Normal dağılım en çok bilinen ve tüm dağılımlarda kullanılan, birçok olasılık problemi için referans standarttır. Ölçme, psikoloji, eğitim konularında bazı uygulamalar (Her vaka daha sonra detaylı olarak ve hesaplamalarla geliştirilecektir).

(i) Limitler, puanlar veya verilen değerler dahilindeki davaların yüzdesini belirleyin.
(ii) Belirli bir puanın, puanın veya referans değerin altında veya üstünde olan vakaların yüzdesini belirleyin.
(iii) Verilen davaların yüzdesini içeren puanların sınırlarını belirlemek
(iv) Bir öğrencinin grubundaki yüzdelik derecesini belirlemek.
(v) Öğrencinin yüzdelik sıralamasının yüzdelik değerini öğrenin.
(vi) İki dağılımı da örtüşme açısından karşılaştırın.
(vii) Kanıtların göreceli zorluğunu belirlemek ve
(viii) Bir grubu belirli bir kapasiteye veya yeteneğe göre alt gruplara ayırın ve karşılık gelen nitelikleri atayın.

Uygulamada, genel olarak, nüfusunuzun gerçek dağılımını bilmiyorsunuz, ancak Lyapunov Teoremine veya "Merkezi Limit Teoremi" (TLC) 'ye dayanarak, normal dağılımla makul bir hassasiyetle tahmin edebilirsiniz. Gerekçelendirme, verilerin rastlantısallığına, birçok bağımsız faktörün varlığına ve numunenin boyutuna (30 veya daha fazla) yatmaktadır. Daha fazla düzeltme ile, dağılımının teorik olarak doğrulanması yerine, numuneden normallik yaklaşımının mümkün olup olmadığını görmek için bir normallik testi uygulanır.

Bu prosedür, bir popülasyonun ortalamasını veya varyansını bilmediğinizde ve örneklerin istatistiklerinden bir tahmin yapmanız gerektiğinde çok faydalıdır. NAFTA ile, yeterince büyük bir popülasyonun (30 veya daha fazla element) bir popülasyonunun örnek yollarının dağılımı, popülasyon dağılımından bağımsız olarak normal bir dağılımı takip eder.



Psikolog Mónica Ferrero, depresyonun bir hastalık değil bir KARAR olduğunu teyit ediyor. Bir talihsizlik yaşadığımızda (sevilen birinin kaybı, kopmuş bir ilişki, iş kaybı), bir süre için üzülmek normaldir ve zorunludur; Herhangi bir zarardan önce, üstesinden gelip ondan büyümek için "bu acıyı geçmek", "düelloyu detaylandırmak" gerekir.


Üzüntü genellikle depresyon ile ilişkilidir. Hüzün en az altı ay sürerse depresyon vardır; İstifa, terkedilme yanında. Depresyon, kişinin "havluya attığı", teslim olduğu ve "hayatı feragat ettiği" zaman teşhis edilir. Ve bu bir karar. Kimse hayatında acı çeken ve üzülecek bir şeyden suçlu değildir, ancak ne yapacaklarına karar verebilirler, bu yüzden iki seçeneğe sahip olurlar, sorunla ya da teslim olurlar. Bu kararla, büyüme sıkıntıdan, ya da çöküş ve depresyona girer.

Her ne kadar küçük gözükse de, her ne kadar ufak tefek olaydan önce yaşamı hatırlar, en iyi antidepresan olur. Beyin endorfin ve antidepresanlara benzer maddeler oluşturmaya başlar. Belki de iki hafta içinde, beyin artık depresyona girdiğine inanmıyor, bir şeyler yapma arzusunu ve "yaşama" arzusunu yeniden kazanıyor.


Diğer faaliyetlerde veya durumlarda, normal eğride, sol uçtan sağa doğru atlarsınız. Değişken bakış açılarını radikal bir şekilde gerektiren bir kuantum sıçramasıdır. Gerisi için endişelenmeyin, en konforlu alanı değiştiren ve bulan sizsiniz

Referanslar

SUPERAR LA DEPRESIÓN SIN FÁRMACOS


Нормальное распределение или «колокол Гаусса»: как изменить свою удачу


Нормальное распределение или «колокол Гаусса»: как изменить свою удачу

Нормальное распределение - это непрерывное переменное распределение вероятностей, которое описывает данные, сгруппированные вокруг центрального значения. Любой процесс, где значения меняются по случайным причинам или случайности, имеет нормальное распределение. Такое состояние часто встречается в природных явлениях (отсюда и название «нормальный»). Графическое представление представляет собой кривую нормального распределения, также называемую колоколом Гаусса в честь Карла Фридриха Гаусса, который ошибочно приписал свое изобретение и который часто использовал его для анализа астрономических явлений.

Нормальное распределение является наиболее известным и используемым из всех распределений, оно является эталонным стандартом для многих вероятностных задач. Некоторые приложения в измерении, психологии, образовании (каждый случай будет разработан позже, с деталями и расчетами).

(i) Определить процент случаев в пределах пределов, баллов или заданных значений.
(ii) Определить процент случаев, которые выше или ниже заданной оценки, балла или контрольного значения.
(iii) Определить пределы баллов, которые включают определенный процент случаев
(iv) Определить процентильный ранг ученика в его группе.
(v) Узнайте процентное значение процентильного ранга студента.
(vi) Сравните два распределения в терминах перекрытия.
(vii) Определить относительную сложность доказательств и
(viii) Разделите группу на подгруппы в соответствии с определенными способностями или способностями и назначьте соответствующую квалификацию.

На практике, в общем, вы не знаете фактического распределения вашего населения, но вы можете аппроксимировать его нормальным распределением с разумной точностью, опираясь на теорему Ляпунова или «Центральную предельную теорему» (TLC). Обоснование заключается в случайности данных, наличии множества независимых факторов и размере выборки (30 и более). С большей коррекцией, вместо теоретической проверки его распределения, применяется тест нормальности, чтобы увидеть, возможно ли приближение к нормальности из выборки.

Эта процедура очень полезна, когда вы не знаете среднего значения или дисперсии совокупности и вам необходимо сделать оценку на основе статистики выборок. Согласно НАФТА, распределение выборочных средних для популяции достаточно большого размера (30 или более элементов) следует нормальному распределению, независимо от распределения популяции.



Психолог Моника Ферреро утверждает, что депрессия - это НЕ болезнь, а РЕШЕНИЕ. Когда у нас случается какое-то несчастье (потеря близкого человека, разорванные отношения, потеря работы), это нормально и необходимо на некоторое время грустить; перед любой потерей необходимо «разработать дуэль», «преодолеть эту боль», чтобы преодолеть ее и вырасти из нее.

Грусть часто ассоциируется с депрессией. Существует депрессия, если грусть длится не менее шести месяцев; кроме "отставки, оставления". Депрессия диагностируется, когда человек «бросает полотенце», сдается и «отказывается от жизни». И это решение. Никто не виноват в том, что что-то болезненное происходит в их жизни и ему грустно, но они могут решить, что делать, поэтому у них есть два варианта: столкнуться с проблемой или сдаться. Благодаря этому решению рост выбирается из бедственного положения или из-за обвала и депрессии.


Каждое действие, каким бы маленьким оно ни казалось, помнящее жизнь до гнусного происшествия, становится лучшим антидепрессантом. Мозг начинает формировать эндорфины и вещества, похожие на антидепрессанты. Возможно, через две недели мозг уже не верит, что он в депрессии, восстанавливает желание что-то делать и желание «жить».

В других действиях или ситуациях, по нормальной кривой, вы прыгаете с левого конца вправо. Это квантовый скачок, который требует радикального изменения точек зрения. Об отдыхе не беспокойся, это ты меняешься и находишь самое удобное место


ссылки
SUPERAR LA DEPRESIÓN SIN FÁRMACOS

A distribuição normal ou "Gaussian Bell": Como mudar sua sorte


A distribuição normal ou "Gaussian Bell": Como mudar sua sorte

A distribuição normal é uma distribuição de probabilidade de variável contínua que descreve os dados agrupados em torno de um valor central. Qualquer processo em que os valores mudam para causas aleatórias ou chance, tem distribuição normal. Esta condição é freqüente em fenômenos naturais (daí o nome "normal"). A representação gráfica é a curva de distribuição normal, também chamada de sino de Gauss em homenagem a Carl Friedrich Gauss, que é erroneamente atribuído a sua invenção e que a utilizava com frequência para analisar fenômenos astronômicos.

A distribuição normal é a mais conhecida e usada de todas as distribuições, é o padrão de referência para muitos problemas de probabilidade. Algumas aplicações em medição, psicologia, educação (cada caso será desenvolvido mais tarde, com detalhes e cálculos).

(i) Determine a porcentagem de casos dentro de limites, pontuações ou valores dados.
(ii) Determine a porcentagem de casos que estão acima ou abaixo de uma determinada pontuação, ponto ou valor de referência.
(iii) Determinar os limites das pontuações que incluem uma determinada porcentagem de casos
(iv) Determine a classificação percentual de um aluno em seu grupo.
(v) Descubra o valor percentual da classificação percentual de um aluno.
(vi) Compare as duas distribuições em termos de sobreposição.
(vii) Determinar a dificuldade relativa da evidência e
(viii) Divida um grupo em subgrupos de acordo com uma determinada capacidade ou habilidade e atribua a qualificação correspondente.

Na prática, normalmente, você não sabe a distribuição real de sua população, mas pode aproximar uma distribuição normal com uma precisão razoável, com base no teorema de Lyapunov ou "teorema do limite central" (TLC). A justificativa está na aleatoriedade dos dados, na presença de muitos fatores independentes e no tamanho da amostra (30 ou mais). Com mais correção, ao invés da verificação teórica de sua distribuição, um teste de normalidade é aplicado para verificar se a aproximação da normalidade da amostra é possível.

Esse procedimento é muito útil quando você não sabe a média ou a variância de uma população e precisa fazer uma estimativa das estatísticas das amostras. Pelo NAFTA, a distribuição de médias amostrais de uma população de tamanho suficientemente grande (30 ou mais elementos) segue uma distribuição normal, independentemente da distribuição da população.



A psicóloga Mónica Ferrero afirma que a depressão NÃO é uma doença, mas uma DECISÃO. Quando temos algum infortúnio (a perda de um ente querido, um relacionamento rompido, a perda de um emprego), é normal e necessário ficar triste por algum tempo; antes de qualquer perda é necessário "elaborar o duelo", "atravessar essa dor" para superá-la e crescer a partir dela.

A tristeza costuma estar associada à depressão. Há depressão se a tristeza dura pelo menos seis meses; além da "renúncia, o abandono". A depressão é diagnosticada quando a pessoa "joga a toalha", se entrega e "renuncia à vida". E isso é uma decisão. Ninguém é culpado de algo doloroso acontecendo em sua vida e se sentindo triste, mas eles podem decidir o que fazer, então eles têm duas opções, enfrentar o problema ou se render. Com esta decisão, o crescimento é escolhido a partir da adversidade, ou o colapso e queda na depressão.


Toda ação, por menor que pareça, que se lembre da vida antes do incidente nefasto, se torna o melhor antidepressivo. O cérebro começa a formar endorfinas e substâncias semelhantes aos antidepressivos. Talvez em duas semanas, o cérebro não acredite mais que está deprimido, recupera o desejo de fazer as coisas e o desejo de "viver".

Em outras atividades ou situações, na curva normal, você salta da extremidade esquerda para a direita. É um salto quântico, que requer mudanças de pontos de vista de maneira radical. Não se preocupe com o resto, é você quem muda e encontra o espaço mais confortável


Referências

SUPERAR LA DEPRESIÓN SIN FÁRMACOS

Rozkład normalny lub "Dzwon Gaussa": Jak zmienić swoje szczęście


Rozkład normalny lub "Dzwon Gaussa": Jak zmienić swoje szczęście

Rozkład normalny jest ciągłym zmiennym rozkładem prawdopodobieństwa, który opisuje dane pogrupowane wokół wartości centralnej. Każdy proces, w którym wartości zmieniają się losowo lub przypadkowo, ma rozkład normalny. Ten stan występuje często w zjawiskach naturalnych (stąd nazwa "normalny"). Graficzna reprezentacja jest normalną krzywą rozkładu, zwaną również dzwonem Gaussa na cześć Carla Friedricha Gaussa, który błędnie przypisał swój wynalazek i który często używał go do analizy zjawisk astronomicznych.

Rozkład normalny jest najbardziej znany i stosowany we wszystkich dystrybucjach, jest standardem odniesienia dla wielu problemów z prawdopodobieństwem. Niektóre zastosowania w pomiarach, psychologii, edukacji (każdy przypadek zostanie opracowany później, ze szczegółami i obliczeniami).

(i) Określić procent przypadków w ramach limitów, wyników lub podanych wartości.
(ii) Określić procent przypadków, które są powyżej lub poniżej danego wyniku, punktu lub wartości odniesienia.
(iii) Określić granice wyników, które obejmują określony procent przypadków
(iv) Określić pozycję percentyla ucznia w jego grupie.
(v) Sprawdź wartość percentyla percentyla rang studenta.
(vi) Porównaj dwie dystrybucje pod względem nakładania się.
(vii) Określić względną trudność dowodu, oraz
(viii) Podziel grupę na podgrupy według określonej zdolności lub zdolności i przypisz odpowiednią kwalifikację.

W praktyce, na ogół nie znacie faktycznego rozkładu waszej populacji, ale możecie to w przybliżeniu oszacować normalnym rozkładem z rozsądną precyzją, opierając się na Twierdzeniu Łapunowa lub "Twierdzeniu o granicach centralnych" (TLC). Uzasadnieniem jest losowość danych, obecność wielu niezależnych czynników i wielkość próbki (30 lub więcej). Przy większej korekcie, zamiast teoretycznej weryfikacji jego rozkładu, stosuje się test normalności, aby sprawdzić, czy możliwe jest zbliżenie do normalności z próbki.

Ta procedura jest bardzo przydatna, gdy nie znasz średniej lub wariancji populacji i musisz oszacować na podstawie statystyk próbek. Na podstawie NAFTA, rozkład próbek z populacji o wystarczająco dużym rozmiarze (30 lub więcej elementów) następuje po normalnym rozkładzie, niezależnie od rozkładu populacji.



Psycholog Mónica Ferrero potwierdza, że ​​depresja nie jest chorobą, ale DECYZJĄ. Kiedy dzieje się jakieś nieszczęście (utrata bliskiej osoby, zerwanie partnera, utrata pracy), to normalne i konieczne być smutnym przez chwilę; przed każdą stratą trzeba "rozwinąć pojedynek", "pokonać ten ból", aby go pokonać i wyrosnąć z niego.


Smutek często wiąże się z depresją. Jest depresja, jeśli smutek trwa co najmniej sześć miesięcy; oprócz "rezygnacji, porzucenia". Depresja jest diagnozowana, gdy osoba "rzuca ręcznik", poddaje się i "wyrzeka się życia". I to jest decyzja. Nikt nie jest winien czegoś bolesnego w swoim życiu i smutku, ale może zdecydować, co robić, więc mają dwie możliwości, stawić czoła problemowi lub poddać się. Dzięki tej decyzji wzrost jest wybierany spośród przeciwności losu lub załamania i spadku depresji.


Każda akcja, jakkolwiek mała może się wydawać, która pamięta życie przed nikczemnym incydentem, staje się najlepszym antydepresantem. Mózg zaczyna tworzyć endorfiny i substancje podobne do antydepresantów. Być może za dwa tygodnie mózg nie wierzy już, że jest w depresji, odzyskuje chęć do robienia rzeczy i pragnienie "życia".


W innych czynnościach lub sytuacjach, w normalnej krzywej, przeskakujesz od lewego końca do prawego. Jest to skok kwantowy, który wymaga radykalnych zmian punktów widzenia. Nie martw się o resztę, to ty zmieniasz i znajdujesz najbardziej wygodną przestrzeń

Referencje

SUPERAR LA DEPRESIÓN SIN FÁRMACOS

正規分布または「Gaussian Bell」:運を変える方法


正規分布または「Gaussian Bell」:運を変える方法

正規分布は、中心値を中心にグループ化されたデータを記述する連続可変確率分布です。ランダムな原因または偶然のために値が変化する過程はすべて正規分布です。この状態は自然現象で頻繁に発生します(それ故に名前「普通」)。グラフ表示は、カールフリードリヒガウスを称えてガウスの鐘とも呼ばれる正規分布曲線であり、彼は彼の発明を誤ったものとし、天文現象を分析するためにそれを頻繁に使用した。

正規分布は最も知られており、すべての分布の中で使用されている、それは多くの確率問題のための参照標準です。測定、心理学、教育におけるいくつかの応用(それぞれの事例は、詳細と計算とともに、後で開発されるでしょう)。

i)限度、スコア、または与えられた値の範囲内でケースの割合を決定します。
ii)与えられたスコア、ポイント、または基準値を上回るまたは下回るケースの割合を決定します。
iii)与えられた割合の症例を含むスコアの限界を決定する
iv)自分のグループの生徒のパーセンタイルランクを決める。
v)生徒のパーセンタイルランクのパーセンタイル値を調べます。
vi2つの分布を重なりに関して比較します。
vii)証拠の相対的な困難性を判断する。
viii)一定の能力または能力に従ってグループをサブグループに分割し、対応する資格を割り当てる。

実際には、一般に、母集団の実際の分布はわかりませんが、Lyapunovの定理または「中心極限定理」(TLC)に頼って、妥当な精度で正規分布で近似することができます。正当化の理由は、データのランダム性、多数の独立した要因の存在、およびサンプルのサイズ(30以上)にあります。さらに補正すると、その分布の理論的検証の代わりに、標本から正規性への近似が可能かどうかを確認するために正規性検定が適用されます。

この手順は、母集団の平均や分散がわからず、標本の統計から推定する必要がある場合に非常に役立ちます。 NAFTAにより、十分に大きいサイズ(30以上の要素)の母集団の標本平均の分布は、母集団の分布に関係なく、正規分布に従います。



心理学者MónicaFerreroは、うつ病は病気ではなく決定であると断言します。私たちが何らかの不幸(愛する人の喪失、人間関係の喪失、仕事の喪失)を抱えているとき、それは普通のことであり、しばらく悲しいことである必要があります。敗北する前に、それを克服しそれから成長するためには、「決闘を詳しく説明する」、「その痛みを乗り越える」ことが必要です。

悲しみはしばしばうつ病に関連しています。悲しみが少なくとも6ヶ月続くと、うつ病があります。 "辞任、放棄"以外に。うつ病は、人が「タオルを投げ込む」と降伏し、「命を放棄する」と診断されます。そしてそれは決断です。自分の人生に辛いことが起こって悲しい気持ちになることで罪を犯す人はいませんが、彼らは何をするべきかを決めることができるので、2つの選択肢があります。この決断で、成長は逆境、あるいは崩壊と憂うつから落ちることから選ばれます。



どんなに小さいとしても、不道徳な事件の前の人生を覚えているあらゆる行動が、最良の抗うつ薬になります。脳はエンドルフィンや抗うつ薬に似た物質を形成し始めます。おそらく2週間以内に、脳はもはやそれが落ち込んでいるとは考えず、物事をやりたいという願望と「生きる」という願望を取り戻します。


他の活動や状況では、通常の曲線では、左端から右にジャンプします。これは飛躍的な進歩であり、根本的に視点を変える必要があります。残りを心配しないでください、それはあなたが変化して最も快適な空間を見つけるのはあなたです

参考文献

SUPERAR LA DEPRESIÓN SIN FÁRMACOS