正規分布または「Gaussian Bell」：運を変える方法

正規分布または「Gaussian Bell」：運を変える方法

正規分布は、中心値を中心にグループ化されたデータを記述する連続可変確率分布です。ランダムな原因または偶然のために値が変化する過程はすべて正規分布です。この状態は自然現象で頻繁に発生します（それ故に名前「普通」）。グラフ表示は、カールフリードリヒガウスを称えてガウスの鐘とも呼ばれる正規分布曲線であり、彼は彼の発明を誤ったものとし、天文現象を分析するためにそれを頻繁に使用した。

正規分布は最も知られており、すべての分布の中で使用されている、それは多くの確率問題のための参照標準です。測定、心理学、教育におけるいくつかの応用（それぞれの事例は、詳細と計算とともに、後で開発されるでしょう）。

（i）限度、スコア、または与えられた値の範囲内でケースの割合を決定します。

（ii）与えられたスコア、ポイント、または基準値を上回るまたは下回るケースの割合を決定します。

（iii）与えられた割合の症例を含むスコアの限界を決定する

（iv）自分のグループの生徒のパーセンタイルランクを決める。

（v）生徒のパーセンタイルランクのパーセンタイル値を調べます。

（vi）2つの分布を重なりに関して比較します。

（vii）証拠の相対的な困難性を判断する。

（viii）一定の能力または能力に従ってグループをサブグループに分割し、対応する資格を割り当てる。

実際には、一般に、母集団の実際の分布はわかりませんが、Lyapunovの定理または「中心極限定理」（TLC）に頼って、妥当な精度で正規分布で近似することができます。正当化の理由は、データのランダム性、多数の独立した要因の存在、およびサンプルのサイズ（30以上）にあります。さらに補正すると、その分布の理論的検証の代わりに、標本から正規性への近似が可能かどうかを確認するために正規性検定が適用されます。

この手順は、母集団の平均や分散がわからず、標本の統計から推定する必要がある場合に非常に役立ちます。 NAFTAにより、十分に大きいサイズ（30以上の要素）の母集団の標本平均の分布は、母集団の分布に関係なく、正規分布に従います。

心理学者MónicaFerreroは、うつ病は病気ではなく決定であると断言します。私たちが何らかの不幸（愛する人の喪失、人間関係の喪失、仕事の喪失）を抱えているとき、それは普通のことであり、しばらく悲しいことである必要があります。敗北する前に、それを克服しそれから成長するためには、「決闘を詳しく説明する」、「その痛みを乗り越える」ことが必要です。

悲しみはしばしばうつ病に関連しています。悲しみが少なくとも6ヶ月続くと、うつ病があります。 "辞任、放棄"以外に。うつ病は、人が「タオルを投げ込む」と降伏し、「命を放棄する」と診断されます。そしてそれは決断です。自分の人生に辛いことが起こって悲しい気持ちになることで罪を犯す人はいませんが、彼らは何をするべきかを決めることができるので、2つの選択肢があります。この決断で、成長は逆境、あるいは崩壊と憂うつから落ちることから選ばれます。

どんなに小さいとしても、不道徳な事件の前の人生を覚えているあらゆる行動が、最良の抗うつ薬になります。脳はエンドルフィンや抗うつ薬に似た物質を形成し始めます。おそらく2週間以内に、脳はもはやそれが落ち込んでいるとは考えず、物事をやりたいという願望と「生きる」という願望を取り戻します。

他の活動や状況では、通常の曲線では、左端から右にジャンプします。これは飛躍的な進歩であり、根本的に視点を変える必要があります。残りを心配しないでください、それはあなたが変化して最も快適な空間を見つけるのはあなたです

参考文献

SUPERAR LA DEPRESIÓN SIN FÁRMACOS

http://www.monicaferrera.es/superar-la-depresion-sin-farmacos/