正態分佈或“高斯貝爾”：如何改變你的運氣

正態分佈或“高斯貝爾”：如何改變你的運氣

正態分佈是連續變量概率分佈，其描述圍繞中心值分組的數據。隨機原因或機會值變化的任何過程都具有正態分佈。這種情況在自然現像中很常見（因此稱為“正常”）。圖形表示是正態分佈曲線，也稱為高斯鐘，以紀念卡爾弗里德里希高斯，他錯誤地將他的發明歸因於他並經常用它來分析天文現象。

正態分佈是所有分佈中最為人所知和使用的，它是許多概率問題的參考標準。在測量，心理學，教育方面的一些應用（每個案例將在稍後開發，詳細和計算）。

（i）確定在限制，分數或給定值內的病例百分比。

（ii）確定高於或低於給定分數，點或參考值的病例百分比。

（iii）確定包括給定百分比案例的分數限制

（iv）確定其小組中學生的百分位數。

（v）找出學生百分等級的百分位數值。

（vi）在重疊方面比較兩個分佈。

（vii）確定證據的相對難度，並且

（viii）根據一定的能力或能力將一個小組劃分為一個小組，並指定相應的資格。

在實踐中，通常情況下，你不知道它的人口的實際分佈，但可以近似地用合理的精度正態分佈，基於Lyapunov定理或“中心極限定理”（TLC）。理由在於數據的隨機性，許多獨立因素的存在以及樣本的大小（30或更多）。通過更多校正，而不是對其分佈的理論驗證，應用正態性測試以查看樣本是否可能接近正態性。

當您不知道總體的均值或方差時，此過程非常有用，您必鬚根據樣本的統計數據進行估算。通過北美自由貿易協定，無論人口分佈如何，足夠大的人口（30個或更多個元素）的樣本均值分佈遵循正態分佈。

心理學家MónicaFerrero肯定抑鬱症不是一種疾病，而是一種決定。當我們遇到一些不幸（失去親人，失去關係，失去工作）時，一段時間的悲傷是正常和必要的;在任何損失之前，有必要“精心製作決鬥”，“克服那種痛苦”，以克服它並從中成長。

悲傷通常與抑鬱症有關。如果悲傷持續至少六個月，就會有抑鬱;除了“辭職，放棄”。當這個人“沾沾自喜”，投降並“放棄生命”時，就會被診斷出抑鬱症。這是一個決定。沒有人因為生活中發生的痛苦而感到悲傷，但他們可以決定做什麼，所以他們有兩種選擇，面對問題或投降。通過這一決定，增長是從逆境中選擇的，或者是蕭條的崩潰和下降。

在邪惡事件發生之前記住生命的每一個行動，無論多麼微小，都會成為最好的抗抑鬱藥。大腦開始形成類似於抗抑鬱藥的內啡肽和物質。也許在兩週內，大腦不再相信它是沮喪的，重新獲得做事的慾望和“活著”的願望。

在其他活動或情況下，在正常曲線中，您從左端跳到右側。這是一次巨大的飛躍，需要以激進的方式改變觀點。不要擔心其餘的事情，是你改變並找到最舒適的空間

引用

SUPERAR LA DEPRESIÓN SIN FÁRMACOS

http://www.monicaferrera.es/superar-la-depresion-sin-farmacos/