Distribusi normal atau "Gaussian Bell":
Cara mengubah keberuntungan Anda
Distribusi normal adalah
distribusi probabilitas variabel kontinu yang menggambarkan data yang
dikelompokkan di sekitar nilai pusat. Setiap proses di mana nilai berubah untuk
penyebab atau peluang acak, memiliki distribusi normal. Kondisi ini sering
terjadi dalam fenomena alam (karenanya disebut "normal"). Representasi
grafis adalah kurva distribusi normal, juga disebut lonceng Gauss untuk
menghormati Carl Friedrich Gauss, yang secara keliru dikaitkan dengan
penemuannya dan yang sering menggunakannya untuk menganalisis fenomena
astronomi.
Distribusi normal adalah yang
paling dikenal dan digunakan dari semua distribusi, itu adalah standar
referensi untuk banyak masalah probabilitas. Beberapa aplikasi dalam
pengukuran, psikologi, pendidikan (Setiap kasus akan dikembangkan nanti, dengan
perincian dan perhitungan).
(i) Tentukan persentase kasus
dalam batas, skor atau nilai yang diberikan.
(ii) Tentukan persentase kasus
yang berada di atas atau di bawah skor, poin, atau nilai referensi yang
diberikan.
(iii) Tentukan batas skor yang
mencakup persentase kasus tertentu
(iv) Tentukan peringkat persentil
seorang siswa dalam kelompoknya.
(v) Temukan nilai persentil dari
peringkat persentil siswa.
(vi) Bandingkan dua distribusi
dalam hal tumpang tindih.
(vii) Menentukan tingkat kesulitan
relatif dari bukti, dan
(viii) Bagilah grup menjadi
beberapa subkelompok sesuai dengan kapasitas atau kemampuan tertentu dan
tentukan kualifikasi yang sesuai.
Dalam praktiknya, secara umum,
Anda tidak tahu distribusi sebenarnya dari populasi Anda, tetapi Anda dapat
memperkirakannya dengan distribusi normal dengan presisi yang masuk akal,
mengandalkan Teorema Lyapunov atau "Central Limit Theorem" (TLC).
Pembenarannya terletak pada keacakan data, keberadaan banyak faktor independen
dan ukuran sampel (30 atau lebih). Dengan lebih banyak koreksi, alih-alih
verifikasi teoretis distribusinya, uji normalitas diterapkan untuk melihat
apakah perkiraan normalitas dari sampel dimungkinkan.
Prosedur ini sangat berguna ketika
Anda tidak tahu rata-rata atau varians suatu populasi dan Anda harus membuat
estimasi dari statistik sampel. Dengan NAFTA, distribusi rata-rata sampel
populasi dengan ukuran yang cukup besar (30 elemen atau lebih) mengikuti
distribusi normal, terlepas dari distribusi populasi.
Psikolog Mónica Ferrero menegaskan
bahwa depresi BUKAN penyakit, tetapi KEPUTUSAN. Ketika kita mengalami beberapa
kemalangan (kehilangan orang yang dicintai, hubungan yang terputus, kehilangan
pekerjaan), adalah normal dan perlu bersedih untuk sementara waktu; sebelum
kehilangan, perlu "mengelaborasi duel", "untuk melewati rasa
sakit itu" untuk mengatasinya dan tumbuh darinya.
Kesedihan sering dikaitkan dengan
depresi. Ada depresi jika kesedihan berlangsung setidaknya enam bulan; selain
"pengunduran diri, pengabaian". Depresi didiagnosis ketika orang
"menyerah", menyerah dan "meninggalkan kehidupan". Dan itu
adalah keputusan. Tidak ada yang bersalah atas sesuatu yang menyakitkan terjadi
dalam hidup mereka dan merasa sedih, tetapi mereka dapat memutuskan apa yang
harus dilakukan, sehingga mereka memiliki dua pilihan, menghadapi masalah atau
menyerah. Dengan keputusan ini, pertumbuhan dipilih dari keterpurukan, atau
keruntuhan dan kejatuhan dalam depresi.
Setiap tindakan, betapapun
kecilnya kelihatannya, yang mengingat kehidupan sebelum insiden jahat, menjadi
antidepresan terbaik. Otak mulai membentuk endorfin dan zat yang mirip dengan
antidepresan. Mungkin dalam dua minggu, otak tidak lagi percaya bahwa ia
mengalami depresi, mendapatkan kembali keinginan untuk melakukan sesuatu dan keinginan
untuk "hidup".
Dalam kegiatan atau situasi lain,
dalam kurva normal, Anda melompat dari ujung kiri ke kanan. Ini adalah lompatan
kuantum, yang membutuhkan perubahan sudut pandang secara radikal. Jangan
khawatir tentang sisanya, Andalah yang berubah dan menemukan ruang paling
nyaman
Referensi
SUPERAR LA DEPRESIÓN SIN FÁRMACOS
No hay comentarios:
Publicar un comentario
Nota: solo los miembros de este blog pueden publicar comentarios.